Czym jest audience
Audience to grupa osób o wspólnych cechach, na podstawie których kierujesz do nich reklamę lub treści. Możesz ją zdefiniować demograficznie (wiek, płeć, lokalizacja), na podstawie zachowania (odwiedził konkretną stronę, dodał produkt do koszyka) albo na podstawie relacji z Twoją marką (obecny klient, subskrybent newslettera, odwiedzający stronę).
W praktyce pojęcie audience najczęściej pojawia się w kontekście kampanii płatnych (Meta Ads, Google Ads czy Sklik), gdzie bezpośrednio decyduje o tym, komu wyświetli się reklama, oraz w e-mailingu.
Typy audience
- Własna audience (Custom Audience) – zbudowana z Twoich własnych danych: listy kontaktów e-mailowych, odwiedzających stronę śledzonych przez piksel, klientów z CRM lub subskrybentów newslettera. To najlepszy segment osób, które już znają Twój sklep internetowy lub markę.
- Lookalike audience – system reklamowy (najczęściej Meta Ads) na podstawie Twojej własnej audience automatycznie wyszukuje nowych użytkowników o zbliżonych cechach. Lookalike zbudowana z bazy najlepszych klientów to jedno z najskuteczniejszych narzędzi pozyskiwania nowych klientów.
- Audience remarketingowa – osoby, które już weszły w interakcję z Twoim sklepem internetowym: odwiedziły stronę, obejrzały produkt lub porzuciły koszyk. Remarketing kieruje do nich reklamy przypominające lub uzupełniające ofertę.
- Audience zainteresowań i demograficzna – audience zbudowana przez platformę reklamową na podstawie zainteresowań, danych demograficznych lub zachowań wyszukiwawczych użytkowników. Służy przede wszystkim do dotarcia do nowych, dotąd nieznanych klientów.
Audience a dane first-party
Jakość audience zależy od jakości danych, z których jest zbudowana. Dane first-party, czyli dane zbierane bezpośrednio od własnych klientów, są najcenniejszym źródłem do tworzenia audience. W porównaniu z danymi zewnętrznymi są dokładniejsze, bardziej aktualne i – w czasie stopniowego ograniczania plików cookies – coraz ważniejsze.
Im dokładniejsze i bardziej aktualne są Twoje dane kontaktowe, tym lepiej systemy reklamowe potrafią zbudować zarówno własną, jak i lookalike audience.
Audience w Leadhubie i połączenie z systemami reklamowymi
Leadhub pracuje na danych o klientach i ich zachowaniach zakupowych, które można wykorzystać jako podstawę do budowania audience w systemach reklamowych. Konkretne segmenty klientów – na przykład aktywni klienci, klienci zagrożeni odejściem czy ci o najwyższej wartości – można jednym kliknięciem zsynchronizować z Meta Ads, Google Ads i Sklikiem.
W ten sposób łączysz e-mail marketing i segmentację z reklamą płatną: klientom, którzy nie reagują na e-maile, możesz wyświetlić reklamę w mediach społecznościowych, a obecnych klientów wykluczyć z kampanii akwizycyjnych i tym samym zaoszczędzić część budżetu.
Najczęstsze pytania
Czym jest audience w marketingu?
Audience to zdefiniowana grupa osób, do której kierujesz reklamę lub komunikację marketingową. W marketingu cyfrowym jest to konkretny segment użytkowników w systemie reklamowym lub bazie kontaktów.
Jaka jest różnica między własną audience a lookalike audience?
Własna audience jest zbudowana z Twoich danych – adresów e-mail, odwiedzających stronę lub klientów. Lookalike audience system reklamowy automatycznie poszerza o nowych użytkowników o cechach zbliżonych do Twojej własnej audience.
Czym jest audience remarketingowa?
Audience remarketingową tworzą osoby, które już weszły w interakcję z Twoim sklepem internetowym. Odwiedziły stronę, obejrzały produkt lub porzuciły koszyk. Remarketing kieruje do nich reklamy przypominające lub uzupełniające ofertę.
Dlaczego dane first-party są ważne dla audience?
Dane first-party zbierasz bezpośrednio od własnych klientów. Są dokładniejsze i bardziej aktualne niż dane zewnętrzne. Im lepszej jakości są Twoje dane, tym precyzyjniejszą audience systemy reklamowe z nich zbudują.
Jak połączyć Leadhub z Meta Ads, Google Ads lub Sklikiem, aby tworzyć audience?
W Leadhubie tworzysz audience, a następnie jednym kliknięciem synchronizujesz ją z systemami reklamowymi. Dzięki temu możesz na przykład targetować klientów, którzy nie reagują na e-maile, albo przeciwnie – wykluczyć ich z kampanii. Dane aktualizują się w czasie rzeczywistym.
